Chciałbym podzielić się z Tobą cytatem z taoizmu, który kiedyś dał mi sporo do myślenia — być może i Ciebie zainspiruje.
Mateusz Grzyb
Wyzwania i rozwiązania, czyli jak wdrażać LLM w architekturze RAG
Duże modele językowe stają się coraz bardziej powszechne. Wiele firm zaczyna wdrożenia AI od budowy asystentów w architekturze RAG. Tak się składa, że mam w tym temacie pewne doświadczenie, którym chciałbym się z Tobą podzielić. 😉
Kolejny nabór do kursu „Wprowadzenie do Data Science z Python” – tylko przez 10 dni
5.0 w skali do 5 punktów – to perfekcyjna, średnia ocena kursu według jego absolwentów. Dziś ponownie otwieram zapisy – tylko na 10 dni.
START przedsprzedaży kursu „Wprowadzenie do Data Science z Python” – kompleksowego wprowadzenia do analizy danych i modelowania
Niemal rok zajęło mi przełożenie mojego szkolenia „Wprowadzenie do Data Science z Python” na wersję online. Efektem jest nowa, rozbudowana wersja kursu, naładowana po brzegi praktyczną wiedzą.
Przegląd nowości od OpenAI – Spring Update 2024
Za nami arcyciekawa konferencja Spring Update, podczas której OpenAI zaprezentowało szereg nowości. Przyjrzyjmy się im.
Prompt engineering – wprowadzenie
Ten wpis jest wprowadzeniem do fascynującego tematu inżynierii podpowiedzi, czyli sztuki budowania precyzyjnych i skutecznych instrukcji w interakcjach z dużymi modelami językowymi.
Budowa modelu klasyfikacji obrazów z Fast.AI
Chciałbym podzielić się z Tobą mini projektem, który wykonałem w październiku 2022 roku, tuż po obejrzeniu Tesla AI Day 2022.
Darmowy poradnik: Uczenie maszynowe. Sekrety doboru odpowiedniego algorytmu
Dziś chciałbym Ci drogi czytelniku udostępnić pewien poradnik mojego autorstwa.
Podsumowanie 1. edycji szkolenia „Wprowadzenie do Data Science z Python”
Niedawno zakończyłem pierwszą edycję mojego autorskiego szkolenia. Chciałbym się z Tobą podzielić krótką relacją z procesu jego tworzenia i podsumowaniem jego przebiegu.
Dlaczego warto poznać Linux?
Sprawdź, dlaczego Linux jest tak popularny w Data Science i dlaczego warto go poznać.