Przejdź do treści

grupowanie

7 ograniczeń algorytmu k-średnich, o których warto wiedzieć

9 lutego 20267 maja 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

Stosując wybrany algorytm, warto znać jego ograniczenia. W tym wpisie skupiam się na tych, które dotyczą algorytmu k-średnich.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi algorytmy grupujące, grupowanie, k-means, k-średnich, segmentacja

Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne. Algorytm k-średnich – praktyka

9 lutego 202627 kwietnia 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

W pierwszym wpisie na temat grupowania z użyciem algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną. Zapraszam! 🙂

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, grupowanie, k-means, k-średnich, segmentacja

Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne. Algorytm k-średnich – teoria

9 lutego 202628 marca 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

W tym wpisie na tapetę biorę k-średnich, czyli prawdopodobnie najpopularniejszy algorytm wykorzystywany w grupowaniu.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi algorytmy klasteryzacyjne, analiza skupień, grupowanie, k-means, k-średnich, klastrowanie, segmentacja

Grupowanie hierarchiczne – praktyka

9 lutego 202615 marca 2019 przez Mateusz Grzyb
analiza skupień, grupowanie, klasteryzacja, klastry, klastrowanie, grupowanie

W pierwszym wpisie na temat grupowania hierarchicznego skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, grupowanie, klasteryzacja, klastrowanie, klastry Jeden komentarz

Grupowanie hierarchiczne – wprowadzenie teoretyczne

9 lutego 202628 lutego 2019 przez Mateusz Grzyb
klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie wstępujące, aglomeracyjne, zstępujące, grupowanie, analiza skupień

Po krótkim wstępie do problemu grupowania dziś biorę na tapetę pierwszą grupę algorytmów grupujących – algorytmy hierarchiczne.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, Data Mining, Data Science, grupowanie, grupowanie hierarchiczne, klasteryzacja, klastrowanie

Wstęp do problemu grupowania

9 lutego 202621 lutego 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klasteryzacja, analiza skupień, data mining

Ten wpis jest wstępem do dość specyficznego problemu, z jakim spotykamy się w uczeniu maszynowym – problemu grupowania obserwacji.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, Data Mining, Data Science, grupowanie, klasteryzacja
Nowsze wpisy
← Poprzedni Strona1 Strona2
© 2026 Mateusz Grzyb