Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

krok po kroku

wybór algorytmu, algorytm klastrujący, algorytm grupujący, grupujące, uczenie maszynowe, bez nadzoru

Wybór odpowiedniego algorytmu. Część 4 – algorytmy grupujące

24 stycznia 2020 Mateusz Grzyb 0

W cyklu „Wybór odpowiedniego algorytmu” przyszedł czas na omówienie algorytmów grupujących. Obiektywnie, w kwestii doboru odpowiedniego algorytmu grupowanie jest znacznie bardziej złożone niż regresja, czy […]

Wybór odpowiedniego algorytmu. Część 3 – algorytmy regresyjne

30 czerwca 2017 Mateusz Grzyb 2

Większość problemów biznesowych można sprowadzić do dwóch podstawowych kategorii: klasyfikacji i regresji. W ostatnim artykule poruszałem problemy klasyfikacji i algorytmy służące do ich rozwiązywania. Dziś […]

Wybór odpowiedniego algorytmu. Część 2 – algorytmy klasyfikacyjne

28 lutego 2017 Mateusz Grzyb 4

W dzisiejszym wpisie biorę na tapetę chyba najpopularniejszą kategorię algorytmów – algorytmy klasyfikacyjne. Rozwiązują one problemy klasyfikacji danych i należą do moich ulubionych algorytmów. Jeśli […]

jak wybrać algorytm, uczenie maszynowe, dobór algorytmu, uczenie maszynowe, data science, sztuczna inteligencja

Wybór odpowiedniego algorytmu. Część 1 – wprowadzenie

16 lutego 2017 Mateusz Grzyb 1

Dobór algorytmu to w przypadku Machine Learningu jedna z kluczowych kwestii. Niekiedy może ona zaważyć nad powodzeniem całego projektu, a w większości przypadków będzie mieć […]

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×