Jak wczytać plik płaski w Python z pomocą biblioteki Pandas?
Czytanie danych – jedna z podstawowych czynności w data science. Każdy, kto na co dzień pracuje z danymi, wykona ją w swoim życiu zawodowym setki […]
Czytanie danych – jedna z podstawowych czynności w data science. Każdy, kto na co dzień pracuje z danymi, wykona ją w swoim życiu zawodowym setki […]
Kilka zdań o najlepszym prezencie tego roku, który zupełnie mnie pochłonął w ostatnich dniach.
Spory zbieg okoliczności i nagła zmiana planów sprawiły, że powstał ten nietypowy wpis o świętach, jedzeniu i ekonomii.
Podczas procesu rekrutacyjnego na stanowisko związane z analizą danych dosyć powszechną praktyką jest wymaganie od kandydata wykonania przykładowej analizy na zbiorze dostarczonym przez przyszłego pracodawcę. […]
W tym wpisie przedstawiam 3 sprawdzone metody wykrywania obserwacji odstających w Python. Zapraszam do przeczytania. 🙂
Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb […]
Druga i ostatnia część z serii wpisów o narzędziach, których używam w codziennej pracy. Pierwsza dotyczyła software, druga skupia się na hardware. Zapraszam do przeczytania! […]
Dla wszystkich nowych i obecnych subskrybentów bloga przygotowałem niespodziankę: darmowe szkolenie w formie screencastu. Jego tematem jest pewna niebanalna technika, która potrafi w sposób znaczący […]
Pytania o narzędzia powtarzają się co jakiś czas w mailach i komentarzach, dlatego dziś dzielę się z Wami zestawem moich zaufanych aplikacji, z których korzystam.
Transformacja WoE jest bodaj najpopularniejszym reprezentantem metod tzw. target encodingu. W tym odcinku Data Science Plus opowiadam o jej zastosowaniach, wadach i zaletach. Zapraszam do […]
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia