Wertując otchłanie internetu w poszukiwaniu inspiracji i ciekawych treści natknąłem się ostatnio na interesującą książkę podejmującą temat szeroko pojętej nauki o danych. „Python Data Science Handbook” bo o niej mowa, została wydana przez znane i cenione w światku badaczy danych wydawnictwo O’Reilly. Jej autorem jest dr Jake VanderPlas (btw. autora całkiem ciekawego bloga) pełniący na co dzień obowiązki dyrektora działu Open Software na Uniwersytecie Waszyngtońskim w Seattle.
Książka nie jest poradnikiem „od zera do bohatera”. Zaczynając naukę z nią należy mieć opanowane przynajmniej podstawy języka Python. Autor porusza tematy związane z analizą danych i budowaniem modeli w języku Python. Zaczyna od IPython-a, później płynnie przechodzi poprzez niezbędne biblioteki służące do manipulacji danymi (NumPy, Pandas), wizualizacji danych (Matplotlib) i uczenia maszynowego(Scikit-Learn).
Całość napisana jest przystępnym językiem, zawiera całą masę przykładów i szczerze mogę ją polecić. Jeśli chcielibyście ją zakupić, to na naszym rodzinym allegro jest dostępna za 300 zł (!!!!), a w księgarniach internetowych za około 2/3 tej kwoty.
A teraz najlepsza część. 🙂 Autor był tak wspaniałomyślny, że w celu promowania otwartego oprogramowania postanowił ją udostępnić w wersji elektronicznej, za darmo (licencja MIT na kod Python i [CC-BY-NC-ND] na treść książki), na swoim GitHub-ie.
Jeśli chcielibyście podnieść swoje kompetencje w zakresie budowania modeli w Python, to pełną treść książki znajdziecie tutaj. Dodatkowo, jeśli ktoś z Was chciałby wesprzeć autora, to zawsze może zakupić jej papierową wersję: klik.
Dodaj komentarz