Przejdź do treści

Data Mining

Grupowanie hierarchiczne – wprowadzenie teoretyczne

9 lutego 202628 lutego 2019 przez Mateusz Grzyb
klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie wstępujące, aglomeracyjne, zstępujące, grupowanie, analiza skupień

Po krótkim wstępie do problemu grupowania dziś biorę na tapetę pierwszą grupę algorytmów grupujących – algorytmy hierarchiczne.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, Data Mining, Data Science, grupowanie, grupowanie hierarchiczne, klasteryzacja, klastrowanie

Wstęp do problemu grupowania

9 lutego 202621 lutego 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klasteryzacja, analiza skupień, data mining

Ten wpis jest wstępem do dość specyficznego problemu, z jakim spotykamy się w uczeniu maszynowym – problemu grupowania obserwacji.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, Data Mining, Data Science, grupowanie, klasteryzacja

Narzędzia: Azure Machine Learning – jak zacząć?

9 lutego 202612 grudnia 2016 przez Mateusz Grzyb

Jeżeli chciałbyś budować eksperymenty Machine Learning z dowolnego miejsca, bez dostępu do własnej infrastruktury i zupełnie niezależnie od posiadanej fizycznie mocy obliczeniowej to jest na to prosty sposób: Microsoft Azure Machine Learning.

Dowiedz się więcej

Kategorie data mining, data science, narzędzia Tagi Azure, Data Mining, Machine Learning, Narzędzia
© 2026 Mateusz Grzyb