Podsumowanie 1. edycji szkolenia „Wprowadzenie do Data Science z Python”
Niedawno zakończyłem pierwszą edycję mojego autorskiego szkolenia. Chciałbym się z Tobą podzielić krótką relacją z procesu jego tworzenia i podsumowaniem jego przebiegu.
Data Science
Dlaczego warto poznać Linux?
Sprawdź, dlaczego Linux jest tak popularny w Data Science i dlaczego warto go poznać.
Jak zająłem 4 miejsce w konkursie Kaggle – case study
Dziś chcę się z Tobą podzielić studium przypadku z ostatniego konkursu Kaggle, w którym brałem udział.
ChatGPT – przełom
Po kilku tygodniach testów uważam, że ChatGPT to rozwiązanie przełomowe. Poniżej przedstawiam moje uzasadnienie. Zapraszam do przeczytania. 🙂
Jak wczytać plik płaski w Python z pomocą biblioteki Pandas?
Czytanie danych – jedna z podstawowych czynności w data science. Każdy, kto na co dzień pracuje z danymi, wykona ją w swoim życiu zawodowym setki […]
Przeszczep nerki, drzewo decyzyjne i uczenie maszynowe bez komputera
Kilka zdań o najlepszym prezencie tego roku, który zupełnie mnie pochłonął w ostatnich dniach.
Historia pewnego procesu rekrutacyjnego
Podczas procesu rekrutacyjnego na stanowisko związane z analizą danych dosyć powszechną praktyką jest wymaganie od kandydata wykonania przykładowej analizy na zbiorze dostarczonym przez przyszłego pracodawcę. […]
3 metody analizy normalności rozkładu w Python
Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb […]
Narzędzia z których korzystam – część 2
Druga i ostatnia część z serii wpisów o narzędziach, których używam w codziennej pracy. Pierwsza dotyczyła software, druga skupia się na hardware. Zapraszam do przeczytania! […]
Prezent dla nowych i obecnych subskrybentów bloga
Dla wszystkich nowych i obecnych subskrybentów bloga przygotowałem niespodziankę: darmowe szkolenie w formie screencastu. Jego tematem jest pewna niebanalna technika, która potrafi w sposób znaczący […]