Narzędzia z których korzystam – część 1
Pytania o narzędzia powtarzają się co jakiś czas w mailach i komentarzach, dlatego dziś dzielę się z Wami zestawem moich zaufanych aplikacji, z których korzystam.
Data Science
DSP 004: Kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa decyzyjnego
W poprzednich odcinkach ustaliliśmy metodę pozwalającą na dobór odpowiedniego punkt odcięcia. Teraz pora na poprawę rentowności i jakości modelu. Użyję do tego drzewa decyzyjnego, które […]
Eksploracyjna analiza danych w 5 krokach
Niezależnie od tego, czy pracujesz jako data scientist, analityk danych, czy statystyk, zrozumienie danych jest kluczem do sukcesu.
Jaki język programowania wybrać?
Dylemat początkującego: jaki języka programowania używany w Data Science wybrać? Poniżej odpowiadam na pytanie spędzające sen z powiek u młodych Data Scientist-ów.
DSP 003: Wybór odpowiedniego punktu odcięcia – metoda uwzględniająca założenia biznesowe
Jak wybrać punkt odcięcia i uwzględnić uwarunkowania biznesowe, by maksymalizować zysk i minimalizować stratę? O tym wszystkim opowiadam w trzecim odcinku DSP. Serdecznie zapraszam do […]
Jak wybrać punkt odcięcia, bazując na uwarunkowaniach biznesowych?
W ostatnich wpisach pokazywałem jak wybrać punkt odcięcia przy założeniu, że wszystkie popełniane błędy kosztują nas tyle samo. W poniższym wpisie przedstawiam metodę biorącą pod […]
DSP 002: Wybór odpowiedniego punktu odcięcia – metoda „złotego środka”
W drugim odcinku na kanale Data Science Plus poruszam temat wyboru odpowiedniego punktu odcięcia.
Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia – praktyka
Wybór odpowiedniego punktu odcięcia wcale nie musi być trudny. Poniżej na przykładzie z sektora finansowego pokazuję jak to zrobić w kilku prostych krokach.
DSP 001: Zapowiedź kanału YouTube – Data Science Plus
A więc stało się: pierwszy odcinek na YouTube-owym kanale Data Science Plus został opublikowany. Zapraszam Cię do jego obejrzenia.
Wybór odpowiedniego algorytmu. Część 4 – algorytmy grupujące
W cyklu „Wybór odpowiedniego algorytmu” przyszedł czas na omówienie algorytmów grupujących. Obiektywnie, w kwestii doboru odpowiedniego algorytmu grupowanie jest znacznie bardziej złożone niż regresja, czy […]