Jak przygotować model przed wdrożeniem do produkcji?

wdrożenie modelu na produkcję

W literaturze można znaleźć mnóstwo przykładów opisujących kolejne etapy procesu modelowania danych. Większość z nich kończy się jednak w chwili, gdy model osiąga zadowalającą jakość, a jego przygotowanie pod wdrożenie produkcyjne jest niestety zazwyczaj pomijane, lub opisywane przez autorów bez należytej staranności. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Czym jest model produkcyjny? 2. Jak w … Dowiedz się więcej

2 proste i skuteczne metody optymalizacji parametrów modelu

optymalizacja parametrów modelu, data science, python, sklearn

Większość algorytmów używanych w uczeniu maszynowym podlega procesowi parametryzacji. Oznacza to, że możemy wpływać na ich dopasowanie do danych z pomocą zestawu dostępnych parametrów. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Jakie metody doboru parametrów wykorzystuję najczęściej? 2. Jakie korzyści płyną z ich użycia? 3. Jakie są ich wady i zalety? 4. Jak możesz optymalizować parametry … Dowiedz się więcej