Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

pandas

Jak wczytać plik płaski w Python z pomocą biblioteki Pandas?

19 listopada 2022 Mateusz Grzyb 2

Czytanie danych – jedna z podstawowych czynności w data science. Każdy, kto na co dzień pracuje z danymi, wykona ją w swoim życiu zawodowym setki […]

błąd, python, duży zbiór, data science, pandas

5 sposobów na radzenie sobie z dużymi zbiorami danych w Python

22 maja 2018 Mateusz Grzyb 2

Chyba każdy programista Python analizujący duże zbiory danych, chociaż raz spotkał się w swojej pracy z błędem „out of memory”. Jak sobie z nim radzić? […]

python, data science, sklearn

3 najlepsze ściągawki z bibliotek Python

12 kwietnia 2018 Mateusz Grzyb 5

W dzisiejszych czasach cierpimy na przesyt informacji i możliwości. Problem ten przenosi się również na tematykę Data Science. Nawet najprostsze rzeczy da się zrobić na […]

Jak przyspieszyć Pythona jedną linijką kodu?

29 marca 2018 Mateusz Grzyb 0

Chyba każda osoba pracująca z danymi chociaż raz w swoim życiu spotkała się z tym problemem: powolne ładowanie danych, które znacząco spowalnia proces analizy danych. […]

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×