sklearn

2 proste i skuteczne metody optymalizacji parametrów modelu

przez
optymalizacja parametrów modelu, data science, python, sklearn

Większość algorytmów używanych w uczeniu maszynowym podlega procesowi parametryzacji. Oznacza to, że możemy wpływać na ich dopasowanie do danych z pomocą zestawu dostępnych parametrów. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Jakie metody doboru parametrów wykorzystuję najczęściej? 2. Jakie korzyści płyną z ich użycia? 3. Jakie są ich wady i zalety? 4. Jak możesz optymalizować parametry … Dowiedz się więcej

3 najlepsze ściągawki z bibliotek Python

przez
python, data science, sklearn

W dzisiejszych czasach cierpimy na przesyt informacji i możliwości. Problem ten przenosi się również na tematykę Data Science. Nawet najprostsze rzeczy da się zrobić na kilka sposobów. Mnogość bibliotek, metod i ich parametrów potrafi przyprawić o ból głowy. Niesłychanie ciężko jest to wszystko zapamiętać, dlatego jeśli tylko analizujesz dane w Pythonie, to mam dla Ciebie … Dowiedz się więcej