Przeszczep nerki, drzewo decyzyjne i uczenie maszynowe bez komputera
Kilka zdań o najlepszym prezencie tego roku, który zupełnie mnie pochłonął w ostatnich dniach.
statystyka
3 metody wykrywania obserwacji odstających w Python
W tym wpisie przedstawiam 3 sprawdzone metody wykrywania obserwacji odstających w Python. Zapraszam do przeczytania. 🙂
3 metody analizy normalności rozkładu w Python
Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb […]
Eksploracyjna analiza danych w 5 krokach
Niezależnie od tego, czy pracujesz jako data scientist, analityk danych, czy statystyk, zrozumienie danych jest kluczem do sukcesu.
Jak ocenić potencjał zbioru przed grupowaniem?
Praca przy grupowaniu rozpoczyna się tak naprawdę już na etapie przygotowywania zbioru. Podczas selekcji zmiennych warto wiedzieć jak mierzyć ich wpływ na potencjał naszej ABT.
Pułapka Bayesa
Wyobraź sobie pacjenta, który robi test krwi pod kątem bardzo rzadkiej choroby. Choroba jest dosyć egzotyczna i zapada na nią jedynie 1 na 1000 osób w naszym […]