statystyka | Mateusz Grzyb

Przeszczep nerki, drzewo decyzyjne i uczenie maszynowe bez komputera

9 lutego 202629 grudnia 2020 przez Mateusz Grzyb

Kilka zdań o najlepszym prezencie tego roku, który zupełnie mnie pochłonął w ostatnich dniach.

3 metody wykrywania obserwacji odstających w Python

9 lutego 202618 sierpnia 2020 przez Mateusz Grzyb

W tym wpisie przedstawiam 3 sprawdzone metody wykrywania obserwacji odstających w Python. Zapraszam do przeczytania. 🙂

Dowiedz się więcej

3 metody analizy normalności rozkładu w Python

9 lutego 20263 sierpnia 2020 przez Mateusz Grzyb

rozkład normalny, analiza, badanie, data science

Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb i kontekstu wykonywanej analizy.

Dowiedz się więcej

Eksploracyjna analiza danych w 5 krokach

9 lutego 202611 maja 2020 przez Mateusz Grzyb

Niezależnie od tego, czy pracujesz jako data scientist, analityk danych, czy statystyk, zrozumienie danych jest kluczem do sukcesu.

Dowiedz się więcej

Jak ocenić potencjał zbioru przed grupowaniem?

9 lutego 20262 listopada 2019 przez Mateusz Grzyb

statystyka hopkinsa, segmentacja, statystyka, grupowanie, klastrowanie

Praca przy grupowaniu rozpoczyna się tak naprawdę już na etapie przygotowywania zbioru. Podczas selekcji zmiennych warto wiedzieć jak mierzyć ich wpływ na potencjał naszej ABT.

Dowiedz się więcej

Pułapka Bayesa

9 lutego 202623 października 2017 przez Mateusz Grzyb

Wyobraź sobie pacjenta, który robi test krwi pod kątem bardzo rzadkiej choroby. Choroba jest dosyć egzotyczna i zapada na nią jedynie 1 na 1000 osób w naszym kraju. Niestety jak się okazuje wynik testu jest pozytywny. Sytuacji nie poprawia fakt, że test jest dosyć dokładny i myli się jedynie w 1% przypadków.

Dowiedz się więcej