7 najczęstszych błędów w Data Science
Nie ma żadnych wątpliwości – wszystkim nam zdarzają się pomyłki. Dziś przygotowałem listę siedmiu najczęściej popełnianych błędów przez osoby pracujące z danymi. Na początku dodam […]
Miesiąc: maj 2018
5 sposobów na radzenie sobie z dużymi zbiorami danych w Python
Chyba każdy programista Python analizujący duże zbiory danych, chociaż raz spotkał się w swojej pracy z błędem „out of memory”. Jak sobie z nim radzić? […]
Jak przygotować model przed wdrożeniem do produkcji?
W literaturze można znaleźć mnóstwo przykładów opisujących kolejne etapy procesu modelowania danych. Większość z nich kończy się jednak w chwili, gdy model osiąga zadowalającą jakość, […]