Scoring kredytowy z zastosowaniem XGBoost
Przed kilkoma tygodniami zainicjowałem na blogu cykl: „zaawansowana analityka”. Czas więc wytoczyć duże działa. Użyję ich do spekulacji nad sensownością połączenia XGBoost + scoring kredytowy […]
projekt
Segmentacja behawioralna klientów z użyciem metody RFM
Segmentacja wcale nie musi być skomplikowana. Najważniejszy jest jej efekt i korzyści jakie przynosi dla firmy. W tym projekcie chciałbym pokazać jak szybko, łatwo i […]
Segmentacja pokemonów, czyli wpis z okazji Międzynarodowego Dnia Dziecka
Dziś w całej Polsce obchodzimy Międzynarodowy Dzień Dziecka. Z tej okazji publikuję nietypowy wpis w którym wykonuję grupowanie Pokemonów. 😉
Kto wygra finał mistrzostw świata w piłce nożnej 2018?
W ostatnich tygodniach cały świat ogarnęło piłkarskie święto. Myślę, że wszyscy zastanawiamy się, kto przez kolejne cztery lata będzie nosić tytuł mistrza. Piłkarska gorączka dotarła […]
Przewidywanie defaultu wśród posiadaczy kart kredytowych
Ostatni projekt, który publikowałem na blogu, dotyczył klasyfikacji wniosków o wydanie karty kredytowej. Z pomocą uczenia maszynowego starałem się w nim odzwierciedlić decyzje, jakie podejmują […]
Klasyfikacja wniosków o wydanie karty kredytowej
Być może zastanawiałeś się kiedyś nad tym, jakie korzyści niesie ze sobą wdrożenie w organizacji rozwiązania opartego o uczenie maszynowe. Optymalizacja kosztów, przewaga nad konkurencją […]
Przepowiednie wyroczni z Omaha
Warren Buffett jest jednym z najbardziej znanych inwestorów na świecie. Uczeń słynnego Benjamina Grahama nosi przydomek „wyrocznia z Omaha”. Zawdzięcza go trafnym decyzjom inwestycyjnym, jakie […]
Największy przeciwnik króla boksu
Chyba każdy z nas miał lub nadal ma w swoim życiu osobistego bohatera. Osobę, którą inspirował się od najmłodszych lat. Wzór do naśladowania, którego dokonania wywierały […]
Klasyfikacja pasażerów Titanica
Projekt ten jest kontynuacją wpisu wprowadzającego do Microsoft Azure Machine Learning. W oparciu o rzeczywisty zbiór danych, zbuduję przykładowy model predykcyjny. Przy poprzednim projekcie założyłem, […]
Silnik rekomendacji filmów
Bardzo popularny temat w środowisku data science: wyznaczanie rekomendacji. Jeśli mowa o rekomendacjach to wybór zbioru danych nie może być inny niż zbiór filmów i […]