lipiec, 2019 | Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja

k-modes, k-średnich, segmentacja, grupowanie, data science

Grupowanie zmiennych ciągłych – k-średnich vs k-modes

17 lipca 2019 Mateusz Grzyb 0

Postanowiłem zrobić mały eksperyment i porównać działanie dwóch algorytmów na tym samym zbiorze. Czy k-średnich poradzi sobie lepiej ze zmiennymi ciągłymi, niz k-modes z kategoryzowanymi […]

k-prototypes, k-modes, k-prototypów, k-średnich, data science, segmentacja, grupowanie

K-prototypów – grupowanie zmiennych kategorycznych i ciągłych

17 lipca 2019 Mateusz Grzyb 0

Ostatni, najbardziej zaawansowany z algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który opisuję na blogu. K-prototypów, bo o nim mowa pozwala na grupowanie mieszanego zbioru składającego się ze zmiennych kategorycznych […]

k-modes, data science, segmentacja, grupowanie, k-średnich

K-modes – grupowanie zmiennych kategorycznych

6 lipca 2019 Mateusz Grzyb 1

Gdy zbiór zawiera zmienne numeryczne mamy do wyboru całą gamę algorytmów grupujących. Całość się nieco komplikuje, gdy w grę wchodzą zmienne kategoryczne. W tej sytuacji […]