listopad, 2019 | Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja

Jaki los czeka data scientistów?

30 listopada 2019 Mateusz Grzyb 1

Data Science od kilku lat przeżywa nieustający rozkwit. Dzisiejsze media wieszczą specjalistom od ML świetlaną przyszłość. Czy tak się jednak stanie?

k-means, wykres osypiska, liczba grup, liczba segmentów, segmentacja, grupowanie, grupowanie gęstościowe, algorytmy segmentacji

Wybór liczby segmentów w algorytmie k-średnich

22 listopada 2019 Mateusz Grzyb 0

Część algorytmów uczenia maszynowego wymaga, by z góry podać docelową liczbę grup. Jak zatem dokonać w sposób obiektywny najlepszego wyboru?

silhouette score, purity score, inertia, grupowanie, klasteryzacja, segmentacja

Ocena jakości modelu segmentacyjnego

17 listopada 2019 Mateusz Grzyb 0

Czy wynik algorytmu działającego „bez nadzoru” można ocenić? I czy „bez nadzoru” zawsze oznacza: bez miary jakości?

statystyka hopkinsa, segmentacja, statystyka, grupowanie, klastrowanie

Jak ocenić potencjał zbioru przed grupowaniem?

2 listopada 2019 Mateusz Grzyb 2

Praca przy grupowaniu rozpoczyna się tak naprawdę już na etapie przygotowywania zbioru. Podczas selekcji zmiennych warto wiedzieć jak mierzyć ich wpływ na potencjał naszej ABT.