Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

Miesiąc: marzec 2020

wybór punktu odcięcia, klasyfikacja

DSP 002: Wybór odpowiedniego punktu odcięcia – metoda „złotego środka”

29 marca 2020 Mateusz Grzyb 0

W drugim odcinku na kanale Data Science Plus poruszam temat wyboru odpowiedniego punktu odcięcia.

punkt odcięcia cut off, klasyfikacja

Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia – praktyka

28 marca 2020 Mateusz Grzyb 4

Wybór odpowiedniego punktu odcięcia wcale nie musi być trudny. Poniżej na przykładzie z sektora finansowego pokazuję jak to zrobić w kilku prostych krokach.

Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia

19 marca 2020 Mateusz Grzyb 2

Nawet wzorcowo przeprowadzony proces uczenia nie jest jeszcze gwarantem sukcesu w modelowaniu. Tym na co warto zwrócić uwagę, jest poziom cut-off, który bezpośrednio przekłada się […]

data science plus odcinek 001

DSP 001: Zapowiedź kanału YouTube – Data Science Plus

13 marca 2020 Mateusz Grzyb 3

A więc stało się: pierwszy odcinek na YouTube-owym kanale Data Science Plus został opublikowany. Zapraszam Cię do jego obejrzenia.

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×