sierpień, 2020 | Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja

3 metody wykrywania obserwacji odstających w Python

18 sierpnia 2020 Mateusz Grzyb 4

W tym wpisie przedstawiam 3 sprawdzone metody wykrywania obserwacji odstających w Python. Zapraszam do przeczytania. 🙂

rozkład normalny, analiza, badanie, data science

3 metody analizy normalności rozkładu w Python

3 sierpnia 2020 Mateusz Grzyb 2

Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb […]