Chciałbym podzielić się z Tobą cytatem z taoizmu, który kiedyś dał mi sporo do myślenia — być może i Ciebie zainspiruje.
narzędzia
Dlaczego warto poznać Linux?
Sprawdź, dlaczego Linux jest tak popularny w Data Science i dlaczego warto go poznać.
Narzędzia z których korzystam – część 2
Druga i ostatnia część z serii wpisów o narzędziach, których używam w codziennej pracy. Pierwsza dotyczyła software, druga skupia się na hardware. Zapraszam do przeczytania! 🙂
Narzędzia z których korzystam – część 1
Pytania o narzędzia powtarzają się co jakiś czas w mailach i komentarzach, dlatego dziś dzielę się z Wami zestawem moich zaufanych aplikacji, z których korzystam.
Binder – narzędzie do edycji notatników Jupyter
Zupełnie przypadkiem natknąłem się w ostatnim czasie na rewelacyjne narzędzie, które znacząco ułatwia codzienną pracę. Chcę się nim dziś z Tobą podzielić.
Blogi, które polecam
Kontynuuję temat rozpoczęty przy okazji wpisu: Książki, które polecam i dziś dzielę się z Wami moimi ulubionymi blogami.
Jak przyspieszyć Pythona jedną linijką kodu?
Chyba każda osoba pracująca z danymi chociaż raz w swoim życiu spotkała się z tym problemem: powolne ładowanie danych, które znacząco spowalnia proces analizy danych. Na niewiele zda się tu moc obliczeniowa, która nie rośnie aż tak szybko, jak wolumeny danych, z którymi pracujemy. Co zatem zrobić, jeśli nie chcemy wydawać górki pieniędzy na rozbudowę własnej infrastruktury, a usługi chmurowe nie wchodzą w grę? Okazuje się, że już wkrótce może się pojawić na to proste rozwiązanie.
5 najciekawszych nowości z Microsoft Ignite 2017
Microsoft Ignite jest konferencją organizowaną przez Microsoft dla entuzjastów nowych technologii. Każdorazowo prezentowane są na niej nowości dotyczące poszczególnych usług i grup produktów Microsoft. Mnie oczywiście najbardziej interesowała części związanej z danymi i po przestudiowaniu najpopularniejszych sesji chciałbym Ci przedstawić 5 najciekawszych nowości zaprezentowanych przez Microsoft. Funkcja Predict w Azure SQL Database Funkcja Predict została wprowadzona … Dowiedz się więcej
Jak w prosty sposób znaleźć się w czołówce rankingu wybranego konkursu na Kaggle?
Narzędzia: Azure Machine Learning – jak zacząć?
Jeżeli chciałbyś budować eksperymenty Machine Learning z dowolnego miejsca, bez dostępu do własnej infrastruktury i zupełnie niezależnie od posiadanej fizycznie mocy obliczeniowej to jest na to prosty sposób: Microsoft Azure Machine Learning.