Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

narzędzia

Dlaczego warto poznać Linux?

28 sierpnia 2023 Mateusz Grzyb 0

Sprawdź, dlaczego Linux jest tak popularny w Data Science i dlaczego warto go poznać.

hardware, sprzęt, narzędzia, aplikacje, data science, produktywność

Narzędzia z których korzystam – część 2

29 lipca 2020 Mateusz Grzyb 3

Druga i ostatnia część z serii wpisów o narzędziach, których używam w codziennej pracy. Pierwsza dotyczyła software, druga skupia się na hardware. Zapraszam do przeczytania! […]

narzędzia, data science, produktywność

Narzędzia z których korzystam – część 1

13 lipca 2020 Mateusz Grzyb 12

Pytania o narzędzia powtarzają się co jakiś czas w mailach i komentarzach, dlatego dziś dzielę się z Wami zestawem moich zaufanych aplikacji, z których korzystam.

binder - edycja notatników jupyter online

Binder – narzędzie do edycji notatników Jupyter

11 maja 2019 Mateusz Grzyb 0

Zupełnie przypadkiem natknąłem się w ostatnim czasie na rewelacyjne narzędzie, które znacząco ułatwia codzienną pracę. Chcę się nim dziś z Tobą podzielić.

data science, książki, blogi, polecane, serwisy, polecane blogi, polecane strony, uczenie maszynowe

Blogi, które polecam

10 listopada 2018 Mateusz Grzyb 8

Kontynuuję temat rozpoczęty przy okazji wpisu: Książki, które polecam i dziś dzielę się z Wami moimi ulubionymi blogami.

Jak przyspieszyć Pythona jedną linijką kodu?

29 marca 2018 Mateusz Grzyb 0

Chyba każda osoba pracująca z danymi chociaż raz w swoim życiu spotkała się z tym problemem: powolne ładowanie danych, które znacząco spowalnia proces analizy danych. […]

5 najciekawszych nowości z Microsoft Ignite 2017

29 października 2017 Mateusz Grzyb 0

Microsoft Ignite jest konferencją organizowaną przez Microsoft dla entuzjastów nowych technologii. Każdorazowo prezentowane są na niej nowości dotyczące poszczególnych usług i grup produktów Microsoft. Mnie […]

Jak w prosty sposób znaleźć się w czołówce rankingu wybranego konkursu na Kaggle?

6 lipca 2017 Mateusz Grzyb 4

Kaggle jest miejscem niemal mitycznym, gdzie bój między sobą toczą Data Scientist-ci z całego świata. Marzeniem każdego z nich jest znaleźć się w czołówce dowolnego […]

Narzędzia: Azure Machine Learning – jak zacząć?

12 grudnia 2016 Mateusz Grzyb 0

Jeżeli chciałbyś budować eksperymenty Machine Learning z dowolnego miejsca, bez dostępu do własnej infrastruktury i zupełnie niezależnie od posiadanej fizycznie mocy obliczeniowej to jest na […]

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×