Wykorzystanie zbiorów rozmytych w silnikach rekomendacji

Dla większości osób przy budowaniu mechanizmu rekomendacji algorytmami pierwszego wyboru będą popularne klasyfikatory. Niestety mało kto jednak zna i na co dzień wykorzystuje techniki rozmyte, które dają świetne rezultaty w przypadkach filtrowania opartego o indywidualne preferencje użytkownika (Content-based filtering). Już w najbliższy wtorek podczas prezentacji na Warsaw Data Science #26 omówię ideę działania silnika rekomendacji … Dowiedz się więcej

Relacja z Data Science Meetup #23 – luty 2017

W 28 lutego miałem okazję uczestniczyć w 23-cim spotkaniu grupy Warsaw Data Science. Meetup był podzielony na dwie prezentacje, które miały wspólny motyw przewodni: wykrywanie anomalii. Co ciekawe prezentowały one inne podejścia do podobnego problemu, w zupełnie różnych branżach (bankowość i sprzedaż online), z użyciem różnych technologii. Po spotkaniu byłem mocno zaskoczony i miałem dwa … Dowiedz się więcej

Relacja z październikowego Warsaw Data Science Meetup

W ubiegłym tygodniu miałem okazje wziąć udział w pierwszym po wakacjach spotkaniu „Data Science Warsaw„. Było to moje pierwsze spotkanie z tą grupą i będąc szczerym muszę przyznać, że byłem pozytywnie zaskoczony zarówno atmosferą panują na spotkaniu, jak i poziomem prezentacji.

Dla tych którzy nie wiedzą, Data Science Warsaw jest spotkaniem organizowanym przez Dominika Batorskiego, skupiającym osoby pasjonujące się Machine Learning, Data Mining i wszystkim co związane z szeroko pojętym Data Science. Spotkanie ma charakter otwarty i przyjść na nie może dosłownie każdy. Kto jednak rzeczywiście chodzi na warszawskie meetup’y Data Science, starał się odkryć pierwszy z prelegentów 🙂

Dowiedz się więcej