Dla większości osób przy budowaniu mechanizmu rekomendacji algorytmami pierwszego wyboru będą popularne klasyfikatory. Niestety mało kto jednak zna i na co dzień wykorzystuje techniki rozmyte, które dają świetne rezultaty w przypadkach filtrowania opartego o indywidualne preferencje użytkownika (Content-based filtering).
Już w najbliższy wtorek podczas prezentacji na Warsaw Data Science #26 omówię ideę działania silnika rekomendacji bazującego na technikach zaczerpniętych z teorii zbiorów rozmytych. Na przykładzie zbioru filmów wytłumaczę jak krok po kroku zbudować mechanizm rekomendacji wykorzystujący logikę rozmytą.
Jeśli chcesz wiedzieć jak budować i optymalizować silniki rekomendacji, to zapraszam Cię 9 maja o godzinie 18:00 do BUW (Warszawa, ul. Dobra 56/66). Spotkanie odbędzie się w sali numer 316. Wstęp wolny 🙂
Dodaj komentarz