Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

zaawansowana analityka

DSP 005: Transformacja zmiennych z użyciem WoE

22 czerwca 2020 Mateusz Grzyb 0

Transformacja WoE  jest bodaj najpopularniejszym reprezentantem metod tzw. target encodingu. W tym odcinku Data Science Plus opowiadam o jej zastosowaniach, wadach i zaletach. Zapraszam do […]

Scoring kredytowy z zastosowaniem XGBoost

1 czerwca 2020 Mateusz Grzyb 4

Przed kilkoma tygodniami zainicjowałem na blogu cykl: „zaawansowana analityka”. Czas więc wytoczyć duże działa. Użyję ich do spekulacji nad sensownością połączenia XGBoost + scoring kredytowy […]

wybór punktu odcięcia, klasyfikacja, cut off, zaawansowana anlityka, data science

Jak wybrać punkt odcięcia, bazując na uwarunkowaniach biznesowych?

4 kwietnia 2020 Mateusz Grzyb 2

W ostatnich wpisach pokazywałem jak wybrać punkt odcięcia przy założeniu, że wszystkie popełniane błędy kosztują nas tyle samo. W poniższym wpisie przedstawiam metodę biorącą pod […]

punkt odcięcia cut off, klasyfikacja

Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia – praktyka

28 marca 2020 Mateusz Grzyb 4

Wybór odpowiedniego punktu odcięcia wcale nie musi być trudny. Poniżej na przykładzie z sektora finansowego pokazuję jak to zrobić w kilku prostych krokach.

Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia

19 marca 2020 Mateusz Grzyb 2

Nawet wzorcowo przeprowadzony proces uczenia nie jest jeszcze gwarantem sukcesu w modelowaniu. Tym na co warto zwrócić uwagę, jest poziom cut-off, który bezpośrednio przekłada się […]

Zaawansowana analityka, czyli o czym będę pisać przez najbliższe miesiące

2 lutego 2020 Mateusz Grzyb 4

Co w uczeniu maszynowym i statystyce jest zagadnieniem „zaawansowanym”? Gdzie leży granica pomiędzy tym, co proste, a tym, co wysublimowane?

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×