Transformacja WoE jest bodaj najpopularniejszym reprezentantem metod tzw. target encodingu. W tym odcinku Data Science Plus opowiadam o jej zastosowaniach, wadach i zaletach. Zapraszam do przeczytania i obejrzenia!
zaawansowana analityka
Scoring kredytowy z zastosowaniem XGBoost
Przed kilkoma tygodniami zainicjowałem na blogu cykl: „zaawansowana analityka”. Czas więc wytoczyć duże działa. Użyję ich do spekulacji nad sensownością połączenia XGBoost + scoring kredytowy z uwzględnieniem pewnych założeń. Zapraszam! 🙂
Jak wybrać punkt odcięcia, bazując na uwarunkowaniach biznesowych?
W ostatnich wpisach pokazywałem jak wybrać punkt odcięcia przy założeniu, że wszystkie popełniane błędy kosztują nas tyle samo. W poniższym wpisie przedstawiam metodę biorącą pod uwagę uwarunkowania biznesowe.
Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia – praktyka
Wybór odpowiedniego punktu odcięcia wcale nie musi być trudny. Poniżej na przykładzie z sektora finansowego pokazuję jak to zrobić w kilku prostych krokach.
Prosty sposób na wybór odpowiedniego punktu odcięcia
Nawet wzorcowo przeprowadzony proces uczenia nie jest jeszcze gwarantem sukcesu w modelowaniu. Tym na co warto zwrócić uwagę, jest poziom cut-off, który bezpośrednio przekłada się na miary jakości osiągane przez nasze rozwiązanie.
Zaawansowana analityka, czyli o czym będę pisać przez najbliższe miesiące
Co w uczeniu maszynowym i statystyce jest zagadnieniem „zaawansowanym”? Gdzie leży granica pomiędzy tym, co proste, a tym, co wysublimowane?