Przez kilka ostatnich tygodni pracowałem po godzinach, by zebrać w jednym miejscu wiedzę dotyczącą algorytmów uczenia maszynowego. Dziś chciałbym Ci drogi czytelniku udostępnić rezultaty moich prac.
Napisałem poradnik, w którym zawarłem esencję dostępnej na blogu wiedzy dotyczącej algorytmów uczenia maszynowego. Nadałem jej odpowiednią strukturę i przeredagowałem, tak by treść poradnika była łatwiejsza w odbiorze.
Wszyscy obecni subskrybenci bloga już otrzymali jego najnowszą wersję. Dzieliłem się z nimi również wersją beta poradnika, dlatego udało mi się zebrać nieco informacji zwrotnej, którą wykorzystałem podczas prac nad jego finalną postacią. Pierwsze recenzje czytelników są nadwyraz pozytywne. 🙂
Jeśli chcesz dołączyć do subskrybentów bloga i otrzymać poradnik w 100% za darmo, to nie zwlekaj – będzie on dostępny dla nowych subskrybentów bloga tylko do końca maja.
„Uczenie maszynowe. Sekrety doboru odpowiedniego algorytmu” to 40 stron praktycznych informacji, dzięki którym lepiej rozumiesz działanie algorytmów i aspekty je odróżniające, będziesz podejmować lepsze decyzje i osiągniesz większą skuteczność w modelowaniu.
Aktualizacja (01.06.2020)
Zgodnie z zapowiedzią poradnik już nie jest dostępny. Jeśli tylko chcesz, dołącz do subskrybentów bloga, a powiadomię Cię w momencie, gdy opublikuję jego kolejną wersję. W prezencie otrzymasz inny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych.” 🙂
Super materiał. Na pewno kosztował wiele godzin pracy. Chętnie zapoznam się z nim w wolnej chwili. Czy korzystasz czasami z xgboost? Jak przejrzałem wstępnie to nie zauważyłem w tym podsumowaniu, a widziałem że kiedyś użyłeś go przy wpisie o predykcji meczu Francja – Chorwacja. Wiele książek nie wspomina w ogóle o tym algorytmie. Może mógłbyś coś polecić, ewentualnie poświęcić mu kiedyś jakiś wpis? Chętnie poczytam.
Dziękuję Grzegorz za miłe słowo! 🙂 Co do XGBoost to jest to bardzo specyficzny algorytm. Już wkrótce pojawi się na blogu więcej wpisów na jego temat. Pierwszy z nich ukaże się na blogu już jutro, więc zapraszam. 😉
Mozna dostac poradnik ?
Dzięki za prowadzenie tego bloga!
Czekam z niecierpliwością na poradnik „Uczenie maszynowe. Sekrety doboru odpowiedniego algorytmu” 🙂