Jak z użyciem Machine Learning ograć bukmachera?

🎯 Gdzie są słabe strony firm bukmacherskich?
💻 Jakimi środkami dysponujemy, jako Data Scientisci i jakie są nasze przewagi?
🛠️ Jak budować od zera zmienne o wysokiej jakości?
📅 Symulację obstawiania wielu zdarzeń, na przestrzeni wielu lat, na realnych kursach.
🧠 Jak używać zaawansowanych technik modelowania, np. XGBoost, BayesianOptimisation, Optuna, etc.

I wiele, wiele innych, m.in. podstawy value betting, Kelly Criterion, long term betting strategy.