Kolejny nabór do kursu „Wprowadzenie do Data Science z Python” – tylko przez 10 dni

5.0 w skali do 5 punktów – to perfekcyjna, średnia ocena kursu według jego absolwentów. Dziś ponownie otwieram zapisy – tylko na 10 dni.

Prace nad kursem zajęły mi niemal rok. Efekt jest jednak warty tej pracy. Wierzę, że udało mi się zbudować doskonały kurs wprowadzający do Data Science, naładowany po brzegi praktyczną wiedzą, co w branży kursów dotyczących analizy danych jest rzadkością.

Co to za kurs?

Kurs „Wprowadzenie do Data Science z Python”, jak sama nazwa wskazuje, jest idealnym wprowadzeniem do świata nauki o danych. Podczas kursu demonstruję najważniejsze techniki analizy danych i pokazuję, jak wykorzystać je w praktyce. W zasadzie to gdybym miał opisać kurs jednym słowem, to użyłbym właśnie słowa „praktyka”. To właśnie ona była tym czego brakowało mi na rynku szkoleń i kursów online. Jestem przekonany, że udało mi się choć częściowo uzupełnić tą lukę. 😉

„Bardzo dużym plusem był wyczerpujący wykład o działaniu modeli liniowych oraz o ułomnościach drzew. Większość kursów dla początkujących pokazuje jedynie jak wygląda algorytm i jak go zaimplementować.” – opinia jednego z absolwentów

Teraz kilka liczb, by zobrazować Ci wartość, którą dostarczam w kursie :

  • 12 modułów, na 12 tygodni intensywnej nauki.
  • 48 lekcji wideo, z ponad 13 godzinami nagrań w jakości HD.
  • 29 notatników Jupyter z przykładami, ćwiczeniami i rozwiązaniami.
  • Proces budowy 70 modeli predykcyjnych.
  • Masę dodatkowych materiałów (samouczekcheatsheetprezentacjetreści bonusowe rozszerzające wiedzę) i…
  • …ponad 3000 (!!!) linii kodu Python.

Dokładną agendę i opis kursu znajdziesz na platformie szkoleniowej Data Science Plus. Link poniżej.

PRZEJDŹ DO STRONY KURSU →

Jak wygląda od środka?

Pracując nad kursem, bardzo zależało mi na przygotowaniu produktu, który traktuje temat Data Science w sposób holistyczny . Uważam, że udało mi się to zrobić, a oceny i feedback absolwentów tylko to potwierdzają.

„Bardzo na plus są przykłady z życia ponieważ, osoba niepracująca na prawdziwych projektach często nie ma wyobraźni jak to może wyglądać i nie wie które elementy są istotne.” – opinia jednego z absolwentów

Poniżej zamieszczam kolejne tematy, które poruszam w kursie:

  • Mentalność Data Scientista.
  • Produktywność i narzędzia w Data Science.
  • Przygotowanie danych do modelowania (różne podejścia do inżynierii zmiennych: tworzenie hipotez, hurtowe „kręcenie rolek”).
  • Rzetelna EDA. Poszukiwanie wiedzy w danych i wnioski, które następnie są przenoszone na modele.
  • 7 różnych algorytmów ML i użycie ich w różnych kontekstach.
  • Proces budowy strategii walidacyjnej.
  • Wdrożenie i utrzymanie modelu.
  • Rozwój kariery.
  • I wiele, wiele innych.

Dodatkowe materiały

Wprawdzie kurs startuje z poziomu początkującego i stopniowo przechodzi do poziomu średniozaawansowanego, ale „dla prymusów” zawarłem w nim dodatkowe materiały poruszające zaawansowane zagadnienia.  Przykładowo, przygotowałem informacje rozwijające poszczególne lekcje, dotyczące np.: target encoding, czy linear tree.

W kursie zawarłem również mnóstwo dodatkowych, jakościowych i jednocześnie darmowych źródeł wiedzy, które z założenia mają wspierać rozwój kursanta przez długie miesiące (a może i lata) po jego ukończeniu.

Całości dopełniają dodatkowe, bonusowe  materiały, które przygotowałem, m.in. samouczek, cheatsheet, prezentacje, treści bonusowe rozszerzające wiedzę. 🙂

Dodam w tym miejscu, że każdy uczestnik otrzymuje dostęp do wszystkich materiałów na 12 miesięcy.

This slideshow requires JavaScript.

Narzędzia wspomagające naukę

Oprócz materiałów na platformie szkoleniowej zawarłem narzędzia, które z założenia mając wspomóc kursantów i uczynić naukę jeszcze efektywniejszą.

  1. Zadbałem o spójny i schludny wygląd platformy, który ma nie odciągać uwagi od tego, co najistotniejsze.
  2. Zamieściłem kilkanaście czytelnych slajdów, które w przejrzysty sposób obrazują kluczowe koncepcje.
  3. Każda lekcja zawiera:
    1. Krótkie wprowadzenie „Z tej lekcji dowiesz się”.
    2. Sekcję z podsumowaniem najważniejszych informacji: „Najważnie informacje do zapamiętania z tej lekcji”.
    3. Notatniki z przykładami prowadzącego, ćwiczeniami i rozwiązaniami ćwiczeń (dla lekcji praktycznych).
    4. Prezentacje (dla lekcji skupiających się na teorii).

Jak długo będzie trwała sprzedaż?

Sprzedaż rozpoczynam we wtorek 1 października 2024 i kończę ją w czwartek 10 października 2024 o godz. 22:00.

Robię to z kilku powodów. Po pierwsze – łatwiej mi zapewnić odpowiednie wsparcie dla kursantów, obsłużyć płatności, księgowość, etc. Po drugie – kwestia optymalizacji podatkowej. Po trzecie – pracuję równolegle na pełen etat i najzwyczajniej nie mam czasu obsługiwać płatności, księgowości, zapewnić wsparcia w trybie ciągłym.

Gwarancja satysfakcji

Jestem absolutnie pewien jakości tego, co dostarczyłem i gwarantuję pełną satysfakcję. Jeśli jednak z jakiegoś powodu kurs Ci się nie spodoba, to wystarczy, że dasz mi o tym znać mailowo w ciągu 14 dni od zakupu, a zwrócę Ci Twoje pieniądze.

Podsumowując: niczym nie ryzykujesz, a możesz tylko zyskać!

Szczegółowy opis kursu, wraz z jego agendą znajdziesz na stronie DataSciencePlus.pl.

I to tyle ode mnie. Jeszcze raz, zachęcam Cię do zakupu i życzę szybkiego podnoszenia swoich kompetencji w zakresie analizy danych i modelowania! 🙂 Mam przekonanie graniczące z pewnością, że każdy, kto ukończy kurs, będzie w 100% usatysfakcjonowany/-a. I nawet jeśli uważasz, że masz pewne doświadczenie w analizie danych i modelowaniu, to kurs „Wprowadzenie do Data Science z Python” z pewnością w niektórych aspektach Cię zaskoczy. Polecam! 🙂

>> Kliknij tutaj, jeśli chcesz zakupić kurs „Wprowadzenie do Data Science z Python” <<

Miłego dnia! 🙂

PODOBAŁ CI SIĘ TEN ARTYKUŁ?

Jeśli tak, to zarejestruj się, by otrzymywać informacje o nowych wpisach.
Dodatkowo w prezencie wyślę Ci bezpłatny poradnik :-)

Bądź pierwszy, który skomentuje ten wpis!

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany.


*