Kaggle, Optuna i bardzo szybki las losowy
W ramach konkursu: testuję las losowy od Intel-a, optymalizuję go z użyciem Optuny i zamieniam CV na OOB. 😉
ChatGPT – przełom
Po kilku tygodniach testów uważam, że ChatGPT to rozwiązanie przełomowe. Poniżej przedstawiam moje uzasadnienie. Zapraszam do przeczytania. 🙂
Klasyfikacja z użyciem głębokiej sieci neuronowej
Po raz pierwszy w historii mojego bloga, analizę danych przeprowadzi gość.
Machine Learning w problemie scoringu – case study cz. 2
Kontynuacja poprzedniego wpisu dotyczącego studium przypadku. W tej części skupiam się na głównym wnioskach z projektu, jakie udało mi się spisać i zapamiętać.
Machine Learning w problemie scoringu – case study cz. 1
W tym wpisie chciałbym się z Tobą podzielić przebiegiem i wnioskami z jednego z projektów, które miałem okazję realizować.
Jak wczytać plik płaski w Python z pomocą biblioteki Pandas?
Czytanie danych – jedna z podstawowych czynności w data science. Każdy, kto na co dzień pracuje z danymi, wykona ją w swoim życiu zawodowym setki […]
Przeszczep nerki, drzewo decyzyjne i uczenie maszynowe bez komputera
Kilka zdań o najlepszym prezencie tego roku, który zupełnie mnie pochłonął w ostatnich dniach.
Świąteczne pierniki, Big Mac i ekonomia
Spory zbieg okoliczności i nagła zmiana planów sprawiły, że powstał ten nietypowy wpis o świętach, jedzeniu i ekonomii.
Historia pewnego procesu rekrutacyjnego
Podczas procesu rekrutacyjnego na stanowisko związane z analizą danych dosyć powszechną praktyką jest wymaganie od kandydata wykonania przykładowej analizy na zbiorze dostarczonym przez przyszłego pracodawcę. […]
3 metody wykrywania obserwacji odstających w Python
W tym wpisie przedstawiam 3 sprawdzone metody wykrywania obserwacji odstających w Python. Zapraszam do przeczytania. 🙂