Jak wybrać punkt odcięcia i uwzględnić uwarunkowania biznesowe, by maksymalizować zysk i minimalizować stratę? O tym wszystkim opowiadam w trzecim odcinku DSP. Serdecznie zapraszam do […]
W ostatnich wpisach pokazywałem jak wybrać punkt odcięcia przy założeniu, że wszystkie popełniane błędy kosztują nas tyle samo. W poniższym wpisie przedstawiam metodę biorącą pod […]
W drugim odcinku na kanale Data Science Plus poruszam temat wyboru odpowiedniego punktu odcięcia.
Wybór odpowiedniego punktu odcięcia wcale nie musi być trudny. Poniżej na przykładzie z sektora finansowego pokazuję jak to zrobić w kilku prostych krokach.
Nawet wzorcowo przeprowadzony proces uczenia nie jest jeszcze gwarantem sukcesu w modelowaniu. Tym na co warto zwrócić uwagę, jest poziom cut-off, który bezpośrednio przekłada się […]
A więc stało się: pierwszy odcinek na YouTube-owym kanale Data Science Plus został opublikowany. Zapraszam Cię do jego obejrzenia.
Co w uczeniu maszynowym i statystyce jest zagadnieniem „zaawansowanym”? Gdzie leży granica pomiędzy tym, co proste, a tym, co wysublimowane?
W cyklu „Wybór odpowiedniego algorytmu” przyszedł czas na omówienie algorytmów grupujących. Obiektywnie, w kwestii doboru odpowiedniego algorytmu grupowanie jest znacznie bardziej złożone niż regresja, czy […]
Segmentacja wcale nie musi być skomplikowana. Najważniejszy jest jej efekt i korzyści jakie przynosi dla firmy. W tym projekcie chciałbym pokazać jak szybko, łatwo i […]
Data Science od kilku lat przeżywa nieustający rozkwit. Dzisiejsze media wieszczą specjalistom od ML świetlaną przyszłość. Czy tak się jednak stanie?
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia