Wybór liczby segmentów w algorytmie k-średnich
Część algorytmów uczenia maszynowego wymaga, by z góry podać docelową liczbę grup. Jak zatem dokonać w sposób obiektywny najlepszego wyboru?
Część algorytmów uczenia maszynowego wymaga, by z góry podać docelową liczbę grup. Jak zatem dokonać w sposób obiektywny najlepszego wyboru?
Czy wynik algorytmu działającego „bez nadzoru” można ocenić? I czy „bez nadzoru” zawsze oznacza: bez miary jakości?
Praca przy grupowaniu rozpoczyna się tak naprawdę już na etapie przygotowywania zbioru. Podczas selekcji zmiennych warto wiedzieć jak mierzyć ich wpływ na potencjał naszej ABT.
W poprzednim wpisie na temat grupowania gęstościowego skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną. Zapraszam! 🙂
Dziś rozpoczynam omawianie algorytmów grupowania gęstościowego. Jako przykładem posłużę się DBSCAN-em – ich podaj najpopularniejszym reprezentantem.
Postanowiłem zrobić mały eksperyment i porównać działanie dwóch algorytmów na tym samym zbiorze. Czy k-średnich poradzi sobie lepiej ze zmiennymi ciągłymi, niz k-modes z kategoryzowanymi […]
Ostatni, najbardziej zaawansowany z algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który opisuję na blogu. K-prototypów, bo o nim mowa pozwala na grupowanie mieszanego zbioru składającego się ze zmiennych kategorycznych […]
Gdy zbiór zawiera zmienne numeryczne mamy do wyboru całą gamę algorytmów grupujących. Całość się nieco komplikuje, gdy w grę wchodzą zmienne kategoryczne. W tej sytuacji […]
W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.
Zbierałem się od dłuższego czasu do uruchomienia nowego medium, poprzez które mógłbym się dzielić wiedzą. W końcu zmotywowany wynikami przeprowadzonej ankiety podjąłem decyzję – startuję […]
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia