Machine Learning w problemie scoringu – case study cz. 2
Kontynuacja poprzedniego wpisu dotyczącego studium przypadku. W tej części skupiam się na głównym wnioskach z projektu, jakie udało mi się spisać i zapamiętać.
credit scoring
Machine Learning w problemie scoringu – case study cz. 1
W tym wpisie chciałbym się z Tobą podzielić przebiegiem i wnioskami z jednego z projektów, które miałem okazję realizować.
Scoring kredytowy z zastosowaniem XGBoost
Przed kilkoma tygodniami zainicjowałem na blogu cykl: „zaawansowana analityka”. Czas więc wytoczyć duże działa. Użyję ich do spekulacji nad sensownością połączenia XGBoost + scoring kredytowy […]
Książki, które polecam
Jedno z najczęściej zadawanych pytań przez Was to: „Jakie książki polecasz?”. W tym wpisie udzielam na nie odpowiedzi. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Jak […]
Kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa decyzyjnego
W uczeniu maszynowym istnieje kilka relatywnie prostych metod, które pomimo prostoty dają świetne rezultaty. Jedną z nich jest z pewnością kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa […]
Przewidywanie defaultu wśród posiadaczy kart kredytowych
Ostatni projekt, który publikowałem na blogu, dotyczył klasyfikacji wniosków o wydanie karty kredytowej. Z pomocą uczenia maszynowego starałem się w nim odzwierciedlić decyzje, jakie podejmują […]