Jaki los czeka data scientistów?
Data Science od kilku lat przeżywa nieustający rozkwit. Dzisiejsze media wieszczą specjalistom od ML świetlaną przyszłość. Czy tak się jednak stanie?
Data Science od kilku lat przeżywa nieustający rozkwit. Dzisiejsze media wieszczą specjalistom od ML świetlaną przyszłość. Czy tak się jednak stanie?
Postanowiłem zrobić mały eksperyment i porównać działanie dwóch algorytmów na tym samym zbiorze. Czy k-średnich poradzi sobie lepiej ze zmiennymi ciągłymi, niz k-modes z kategoryzowanymi […]
Ostatni, najbardziej zaawansowany z algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który opisuję na blogu. K-prototypów, bo o nim mowa pozwala na grupowanie mieszanego zbioru składającego się ze zmiennych kategorycznych […]
Gdy zbiór zawiera zmienne numeryczne mamy do wyboru całą gamę algorytmów grupujących. Całość się nieco komplikuje, gdy w grę wchodzą zmienne kategoryczne. W tej sytuacji […]
W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.
Zbierałem się od dłuższego czasu do uruchomienia nowego medium, poprzez które mógłbym się dzielić wiedzą. W końcu zmotywowany wynikami przeprowadzonej ankiety podjąłem decyzję – startuję […]
Dziś w całej Polsce obchodzimy Międzynarodowy Dzień Dziecka. Z tej okazji publikuję nietypowy wpis w którym wykonuję grupowanie Pokemonów. 😉
Zupełnie przypadkiem natknąłem się w ostatnim czasie na rewelacyjne narzędzie, które znacząco ułatwia codzienną pracę. Chcę się nim dziś z Tobą podzielić.
Był ogłoszony konkurs i ankieta, teraz czas na wyniki i wnioski. Szczerze przyznam, że obserwując, jak rozkładają się głosy jeszcze w trakcie trwania ankiety, byłem […]
Po krótkim wstępie do problemu grupowania dziś biorę na tapetę pierwszą grupę algorytmów grupujących – algorytmy hierarchiczne.
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia