Segmentacja behawioralna klientów z użyciem metody RFM
Segmentacja wcale nie musi być skomplikowana. Najważniejszy jest jej efekt i korzyści jakie przynosi dla firmy. W tym projekcie chciałbym pokazać jak szybko, łatwo i […]
Segmentacja wcale nie musi być skomplikowana. Najważniejszy jest jej efekt i korzyści jakie przynosi dla firmy. W tym projekcie chciałbym pokazać jak szybko, łatwo i […]
Część algorytmów uczenia maszynowego wymaga, by z góry podać docelową liczbę grup. Jak zatem dokonać w sposób obiektywny najlepszego wyboru?
W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.
Stosując wybrany algorytm, warto znać jego ograniczenia. W tym wpisie skupiam się na tych, które dotyczą algorytmu k-średnich.
W pierwszym wpisie na temat grupowania z użyciem algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną. Zapraszam! […]
W tym wpisie na tapetę biorę k-średnich, czyli prawdopodobnie najpopularniejszy algorytm wykorzystywany w grupowaniu.
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia