Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

k-means

grupowanie, segmentacja, rfm, projekt, k-means, k-średnich

Segmentacja behawioralna klientów z użyciem metody RFM

14 grudnia 2019 Mateusz Grzyb 4

Segmentacja wcale nie musi być skomplikowana. Najważniejszy jest jej efekt i korzyści jakie przynosi dla firmy. W tym projekcie chciałbym pokazać jak szybko, łatwo i […]

k-means, wykres osypiska, liczba grup, liczba segmentów, segmentacja, grupowanie, grupowanie gęstościowe, algorytmy segmentacji

Wybór liczby segmentów w algorytmie k-średnich

22 listopada 2019 Mateusz Grzyb 0

Część algorytmów uczenia maszynowego wymaga, by z góry podać docelową liczbę grup. Jak zatem dokonać w sposób obiektywny najlepszego wyboru?

data science, segmentacja, grupowanie, k-media, k-średnich, k-means

K-median – alternatywa dla algorytmu k-średnich

29 czerwca 2019 Mateusz Grzyb 2

W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.

grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

7 ograniczeń algorytmu k-średnich, o których warto wiedzieć

7 maja 2019 Mateusz Grzyb 0

Stosując wybrany algorytm, warto znać jego ograniczenia. W tym wpisie skupiam się na tych, które dotyczą algorytmu k-średnich.

grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne. Algorytm k-średnich – praktyka

27 kwietnia 2019 Mateusz Grzyb 0

W pierwszym wpisie na temat grupowania z użyciem algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną. Zapraszam! […]

grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne. Algorytm k-średnich – teoria

28 marca 2019 Mateusz Grzyb 0

W tym wpisie na tapetę biorę k-średnich, czyli prawdopodobnie najpopularniejszy algorytm wykorzystywany w grupowaniu.

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×