W cyklu „Wybór odpowiedniego algorytmu” przyszedł czas na omówienie algorytmów grupujących.
Obiektywnie, w kwestii doboru odpowiedniego algorytmu grupowanie jest znacznie bardziej złożone niż regresja, czy klasyfikacja. W przypadku grupowania trudno o jedną, spójną statystykę, którą można porównać działanie różnych algorytmów. Sytuacja komplikuje się jeszcze bardziej, gdy weźmiemy pod uwagę transformacje, które musimy wykonać na zbiorze, by dostosować go do wymagań danego algorytmu.
Segmentacja wcale nie musi być skomplikowana. Najważniejszy jest jej efekt i korzyści jakie przynosi dla firmy. W tym projekcie chciałbym pokazać jak szybko, łatwo i przyjemnie wykonać segmentacje behawioralną z użyciem relatywnie prostych metod. Zapraszam! 🙂
Postanowiłem zrobić mały eksperyment i porównać działanie dwóch algorytmów na tym samym zbiorze. Czy k-średnich poradzi sobie lepiej ze zmiennymi ciągłymi, niz k-modes z kategoryzowanymi zmiennymi ciągłymi?
Ostatni, najbardziej zaawansowany z algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który opisuję na blogu. K-prototypów, bo o nim mowa pozwala na grupowanie mieszanego zbioru składającego się ze zmiennych kategorycznych i ciągłych.
Gdy zbiór zawiera zmienne numeryczne mamy do wyboru całą gamę algorytmów grupujących. Całość się nieco komplikuje, gdy w grę wchodzą zmienne kategoryczne. W tej sytuacji rozwiązaniem może być algorytm k-modes.
W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.
Dziś w całej Polsce obchodzimy Międzynarodowy Dzień Dziecka. Z tej okazji publikuję nietypowy wpis w którym wykonuję grupowanie Pokemonów. 😉
Stosując wybrany algorytm, warto znać jego ograniczenia. W tym wpisie skupiam się na tych, które dotyczą algorytmu k-średnich.
W pierwszym wpisie na temat grupowania z użyciem algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną. Zapraszam! 🙂
W tym wpisie na tapetę biorę k-średnich, czyli prawdopodobnie najpopularniejszy algorytm wykorzystywany w grupowaniu.