Dziś chcę się z Tobą podzielić studium przypadku z ostatniego konkursu Kaggle, w którym brałem udział.
kaggle
Kaggle, Optuna i bardzo szybki las losowy
W ramach konkursu: testuję las losowy od Intel-a, optymalizuję go z użyciem Optuny i zamieniam CV na OOB. 😉
Jak w prosty sposób znaleźć się w czołówce rankingu wybranego konkursu na Kaggle?
Kaggle jest miejscem niemal mitycznym, gdzie bój między sobą toczą Data Scientist-ci z całego świata. Marzeniem każdego z nich jest znaleźć się w czołówce dowolnego konkursu, nie wspominając nawet o jego wygraniu. Wydawać by się mogło, że osiągnięcie tego celu graniczy z cudem i wymaga nie lada wysiłku. Okazuje się jednak, że istnieje droga na skróty. 🙂
Klasyfikacja pasażerów Titanica
Projekt ten jest kontynuacją wpisu wprowadzającego do Microsoft Azure Machine Learning. W oparciu o rzeczywisty zbiór danych, zbuduję przykładowy model predykcyjny. Przy poprzednim projekcie założyłem, iż kolejny eksperyment będzie pokazywać inną technologię. Po epizodzie z open source, dziś czas na rozwiązanie Microsoft.
Jako motyw przewodni tego projektu wybrałem jeden z najpopularniejszych konkursów Kaggle. Jako że jest to oficjalny konkurs, to będę mógł „sprawdzić się” w rywalizacji z ponad 6000 zespołów które wzięły w nim udział.