Ocena jakości modelu segmentacyjnego
Czy wynik algorytmu działającego „bez nadzoru” można ocenić? I czy „bez nadzoru” zawsze oznacza: bez miary jakości?
Czy wynik algorytmu działającego „bez nadzoru” można ocenić? I czy „bez nadzoru” zawsze oznacza: bez miary jakości?
Praca przy grupowaniu rozpoczyna się tak naprawdę już na etapie przygotowywania zbioru. Podczas selekcji zmiennych warto wiedzieć jak mierzyć ich wpływ na potencjał naszej ABT.
W pierwszym wpisie na temat grupowania hierarchicznego skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną.
Po krótkim wstępie do problemu grupowania dziś biorę na tapetę pierwszą grupę algorytmów grupujących – algorytmy hierarchiczne.
Ten wpis jest wstępem do dość specyficznego problemu, z jakim spotykamy się w uczeniu maszynowym – problemu grupowania obserwacji.
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia