Przejdź do treści

segmentacja

K-median – alternatywa dla algorytmu k-średnich

9 lutego 202629 czerwca 2019 przez Mateusz Grzyb
data science, segmentacja, grupowanie, k-media, k-średnich, k-means

W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi Data Science, grupowanie, k-means, k-median, k-średnich, segmentacja, sztuczna inteligencja 2 komentarze

Segmentacja pokemonów, czyli wpis z okazji Międzynarodowego Dnia Dziecka

9 lutego 20261 czerwca 2019 przez Mateusz Grzyb
k-prototype, grupowanie, segmentacja, k-średnich, projekt, data science, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja

Dziś w całej Polsce obchodzimy Międzynarodowy Dzień Dziecka. Z tej okazji publikuję nietypowy wpis w którym wykonuję grupowanie Pokemonów. 😉

Dowiedz się więcej

Kategorie projekt Tagi Data Science, grupowanie, k-prototype, k-średnich, projekt, segmentacja, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe

7 ograniczeń algorytmu k-średnich, o których warto wiedzieć

9 lutego 20267 maja 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

Stosując wybrany algorytm, warto znać jego ograniczenia. W tym wpisie skupiam się na tych, które dotyczą algorytmu k-średnich.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi algorytmy grupujące, grupowanie, k-means, k-średnich, segmentacja

Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne. Algorytm k-średnich – praktyka

9 lutego 202627 kwietnia 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

W pierwszym wpisie na temat grupowania z użyciem algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych skupiłem się na omówieniu podstawowych pojęć i teoretycznym wprowadzeniu. Dziś kolej na część praktyczną. Zapraszam! 🙂

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi analiza skupień, grupowanie, k-means, k-średnich, segmentacja

Grupowanie iteracyjno-optymalizacyjne. Algorytm k-średnich – teoria

9 lutego 202628 marca 2019 przez Mateusz Grzyb
grupowanie, klastrowanie, analiza skupień, segmentacja, k-średnich, k-means, aglorytmy klasteryzacyjne

W tym wpisie na tapetę biorę k-średnich, czyli prawdopodobnie najpopularniejszy algorytm wykorzystywany w grupowaniu.

Dowiedz się więcej

Kategorie grupowanie Tagi algorytmy klasteryzacyjne, analiza skupień, grupowanie, k-means, k-średnich, klastrowanie, segmentacja
Nowsze wpisy
← Poprzedni Strona1 Strona2
© 2026 Mateusz Grzyb