Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt

sztuczna inteligencja

rozkład normalny, analiza, badanie, data science

3 metody analizy normalności rozkładu w Python

3 sierpnia 2020 Mateusz Grzyb 2

Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb […]

data science, segmentacja, grupowanie, k-media, k-średnich, k-means

K-median – alternatywa dla algorytmu k-średnich

29 czerwca 2019 Mateusz Grzyb 2

W poprzednich wpisach omawiałem algorytm k-średnich. Dziś przedstawiam kolejnego przedstawiciela grupy algorytmów iteracyjno-optymalizacyjnych, który jest świetną alternatywą dla popularnego k-meansa.

youtube, data science, data science plus, filmy, wideo, sztuczna inteligencja

Data Science Plus – start nowego kanału na YouTube!

8 czerwca 2019 Mateusz Grzyb 0

Zbierałem się od dłuższego czasu do uruchomienia nowego medium, poprzez które mógłbym się dzielić wiedzą. W końcu zmotywowany wynikami przeprowadzonej ankiety podjąłem decyzję – startuję […]

k-prototype, grupowanie, segmentacja, k-średnich, projekt, data science, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja

Segmentacja pokemonów, czyli wpis z okazji Międzynarodowego Dnia Dziecka

1 czerwca 2019 Mateusz Grzyb 0

Dziś w całej Polsce obchodzimy Międzynarodowy Dzień Dziecka. Z tej okazji publikuję nietypowy wpis w którym wykonuję grupowanie Pokemonów. 😉

binder - edycja notatników jupyter online

Binder – narzędzie do edycji notatników Jupyter

11 maja 2019 Mateusz Grzyb 0

Zupełnie przypadkiem natknąłem się w ostatnim czasie na rewelacyjne narzędzie, które znacząco ułatwia codzienną pracę. Chcę się nim dziś z Tobą podzielić.

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×