Blogi, które polecam
Kontynuuję temat rozpoczęty przy okazji wpisu: Książki, które polecam i dziś dzielę się z Wami moimi ulubionymi blogami.
Kontynuuję temat rozpoczęty przy okazji wpisu: Książki, które polecam i dziś dzielę się z Wami moimi ulubionymi blogami.
Jedno z najczęściej zadawanych pytań przez Was to: „Jakie książki polecasz?”. W tym wpisie udzielam na nie odpowiedzi. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Jak […]
W uczeniu maszynowym istnieje kilka relatywnie prostych metod, które pomimo prostoty dają świetne rezultaty. Jedną z nich jest z pewnością kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa […]
W ostatnich tygodniach cały świat ogarnęło piłkarskie święto. Myślę, że wszyscy zastanawiamy się, kto przez kolejne cztery lata będzie nosić tytuł mistrza. Piłkarska gorączka dotarła […]
Ostatni projekt, który publikowałem na blogu, dotyczył klasyfikacji wniosków o wydanie karty kredytowej. Z pomocą uczenia maszynowego starałem się w nim odzwierciedlić decyzje, jakie podejmują […]
Nie ma żadnych wątpliwości – wszystkim nam zdarzają się pomyłki. Dziś przygotowałem listę siedmiu najczęściej popełnianych błędów przez osoby pracujące z danymi. Na początku dodam […]
Chyba każdy programista Python analizujący duże zbiory danych, chociaż raz spotkał się w swojej pracy z błędem „out of memory”. Jak sobie z nim radzić? […]
W literaturze można znaleźć mnóstwo przykładów opisujących kolejne etapy procesu modelowania danych. Większość z nich kończy się jednak w chwili, gdy model osiąga zadowalającą jakość, […]
Większość algorytmów używanych w uczeniu maszynowym podlega procesowi parametryzacji. Oznacza to, że możemy wpływać na ich dopasowanie do danych z pomocą zestawu dostępnych parametrów. Z […]
Być może zastanawiałeś się kiedyś nad tym, jakie korzyści niesie ze sobą wdrożenie w organizacji rozwiązania opartego o uczenie maszynowe. Optymalizacja kosztów, przewaga nad konkurencją […]
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia