Jak wybrać punkt odcięcia, bazując na uwarunkowaniach biznesowych?

wybór punktu odcięcia, klasyfikacja, cut off, zaawansowana anlityka, data science

W ostatnich wpisach pokazywałem jak wybrać punkt odcięcia przy założeniu, że wszystkie popełniane błędy kosztują nas tyle samo. W poniższym wpisie przedstawiam metodę biorącą pod uwagę uwarunkowania biznesowe.

Dowiedz się więcej

Wybór odpowiedniego algorytmu. Część 4 – algorytmy grupujące

wybór algorytmu, algorytm klastrujący, algorytm grupujący, grupujące, uczenie maszynowe, bez nadzoru

W cyklu „Wybór odpowiedniego algorytmu” przyszedł czas na omówienie algorytmów grupujących.

Obiektywnie, w kwestii doboru odpowiedniego algorytmu grupowanie jest znacznie bardziej złożone niż regresja, czy klasyfikacja. W przypadku grupowania trudno o jedną, spójną statystykę, którą można porównać działanie różnych algorytmów. Sytuacja komplikuje się jeszcze bardziej, gdy weźmiemy pod uwagę transformacje, które musimy wykonać na zbiorze, by dostosować go do wymagań danego algorytmu.

Dowiedz się więcej

Kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa decyzyjnego

binning, kategoryzacja drzewem, kategoryzacja zmiennych, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, python, drzewo decyzyjne

W uczeniu maszynowym istnieje kilka relatywnie prostych metod, które pomimo prostoty dają świetne rezultaty. Jedną z nich jest z pewnością kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa decyzyjnego. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Czym jest kategoryzacja zmiennych? 2. Jak kategoryzować zmienne z użyciem algorytmu drzewa decyzyjnego? 3. Jak osiągnąć znaczną poprawę wyniku, unikając przecieków danych i … Dowiedz się więcej