Dziś chciałbym Ci drogi czytelniku udostępnić pewien poradnik mojego autorstwa.
data science
Darmowy poradnik: Uczenie maszynowe. Sekrety doboru odpowiedniego algorytmu
Przez kilka ostatnich tygodni pracowałem po godzinach, by zebrać w jednym miejscu wiedzę dotyczącą algorytmów uczenia maszynowego. Dziś chciałbym Ci drogi czytelniku udostępnić rezultaty moich prac.
Jaki los czeka data scientistów?
Data Science od kilku lat przeżywa nieustający rozkwit. Dzisiejsze media wieszczą specjalistom od ML świetlaną przyszłość. Czy tak się jednak stanie?
Blogi, które polecam
Kontynuuję temat rozpoczęty przy okazji wpisu: Książki, które polecam i dziś dzielę się z Wami moimi ulubionymi blogami.
Książki, które polecam
Jedno z najczęściej zadawanych pytań przez Was to: „Jakie książki polecasz?”. W tym wpisie udzielam na nie odpowiedzi. Z tego artykułu dowiesz się: 1. Jak czytam książki? 2. Czemu ciągle rozwijam umiejętności miękkie? 3. Jakie książki polecam? Uwielbiam książki. Kupuję i pożyczam więcej książek, niż jestem w stanie przeczytać. Dla mnie stanowią one prawdziwą skarbnicę … Dowiedz się więcej
Klasyfikacja wniosków o wydanie karty kredytowej
Być może zastanawiałeś się kiedyś nad tym, jakie korzyści niesie ze sobą wdrożenie w organizacji rozwiązania opartego o uczenie maszynowe. Optymalizacja kosztów, przewaga nad konkurencją i możliwość zarządzania ryzykiem to te, które jako pierwsze przychodzą mi do głowy. Jest jednak jeszcze jeden szalenie ważny aspekt, który choć bardzo podstawowy, często jest zapominany.
3 najlepsze ściągawki z bibliotek Python
W dzisiejszych czasach cierpimy na przesyt informacji i możliwości. Problem ten przenosi się również na tematykę Data Science. Nawet najprostsze rzeczy da się zrobić na kilka sposobów. Mnogość bibliotek, metod i ich parametrów potrafi przyprawić o ból głowy. Niesłychanie ciężko jest to wszystko zapamiętać, dlatego jeśli tylko analizujesz dane w Pythonie, to mam dla Ciebie … Dowiedz się więcej
5 najciekawszych nowości z Microsoft Ignite 2017
Microsoft Ignite jest konferencją organizowaną przez Microsoft dla entuzjastów nowych technologii. Każdorazowo prezentowane są na niej nowości dotyczące poszczególnych usług i grup produktów Microsoft. Mnie oczywiście najbardziej interesowała części związanej z danymi i po przestudiowaniu najpopularniejszych sesji chciałbym Ci przedstawić 5 najciekawszych nowości zaprezentowanych przez Microsoft. Funkcja Predict w Azure SQL Database Funkcja Predict została wprowadzona … Dowiedz się więcej
Jak działają sieci neuronowe?
Sieć neuronowa jest jednym z podstawowych algorytmów uczenia maszynowego. Mimo iż została wynaleziona ponad 70 lat temu, to do dziś pozostaje na topie jako jeden z najbardziej wyrafinowanych algorytmów. Ma to szczególne znaczenie dziś. Coraz częściej mówimy o głębokim uczeniem (ang. deep learning) i jego zastosowaniu. U jego podstaw leżą właśnie sieci neuronowe, które dzięki … Dowiedz się więcej
Klasyfikacja pasażerów Titanica
Projekt ten jest kontynuacją wpisu wprowadzającego do Microsoft Azure Machine Learning. W oparciu o rzeczywisty zbiór danych, zbuduję przykładowy model predykcyjny. Przy poprzednim projekcie założyłem, iż kolejny eksperyment będzie pokazywać inną technologię. Po epizodzie z open source, dziś czas na rozwiązanie Microsoft.
Jako motyw przewodni tego projektu wybrałem jeden z najpopularniejszych konkursów Kaggle. Jako że jest to oficjalny konkurs, to będę mógł „sprawdzić się” w rywalizacji z ponad 6000 zespołów które wzięły w nim udział.