Warsaw Data Science Meetup #26 – maj 2017
9 maja miałem okazję zaprezentować w ramach meetupu Warsaw Data Science koncepcję budowy silników rekomendacyjnych. Na realnym przykładzie zbioru filmów omawiałem krok po kroku kolejne etapy […]
systemy rekomendacyjne
Wykorzystanie zbiorów rozmytych w silnikach rekomendacji
Dla większości osób przy budowaniu mechanizmu rekomendacji algorytmami pierwszego wyboru będą popularne klasyfikatory. Niestety mało kto jednak zna i na co dzień wykorzystuje techniki rozmyte, […]
Dwie alternatywy dla listy top-n elementów w systemie rekomendacyjnym
Większość systemów rekomendacyjnych korzysta z metody przedstawiania wyników rekomendacji w postaci listy n najlepszych (ang. Top-n) elementów. Czy zawsze jest ona optymalna? Czy wiesz jakie […]
Silnik rekomendacji filmów
Bardzo popularny temat w środowisku data science: wyznaczanie rekomendacji. Jeśli mowa o rekomendacjach to wybór zbioru danych nie może być inny niż zbiór filmów i […]