Narzędzia: Azure Machine Learning – jak zacząć?
Jeżeli chciałbyś budować eksperymenty Machine Learning z dowolnego miejsca, bez dostępu do własnej infrastruktury i zupełnie niezależnie od posiadanej fizycznie mocy obliczeniowej to jest na […]
Jeżeli chciałbyś budować eksperymenty Machine Learning z dowolnego miejsca, bez dostępu do własnej infrastruktury i zupełnie niezależnie od posiadanej fizycznie mocy obliczeniowej to jest na […]
Większość systemów rekomendacyjnych korzysta z metody przedstawiania wyników rekomendacji w postaci listy n najlepszych (ang. Top-n) elementów. Czy zawsze jest ona optymalna? Czy wiesz jakie […]
Bardzo popularny temat w środowisku data science: wyznaczanie rekomendacji. Jeśli mowa o rekomendacjach to wybór zbioru danych nie może być inny niż zbiór filmów i […]
Bez wątpienia, jedną z najpopularniejszych i zarazem posiadającą ogromne możliwości biblioteką do wizualizacji danych w języku R, jest ggplot2. Konia z rzędem temu kto zna […]
W ubiegłym tygodniu miałem okazje wziąć udział w pierwszym po wakacjach spotkaniu „Data Science Warsaw„. Było to moje pierwsze spotkanie z tą grupą i będąc […]
Zanim przejdę do praktycznego zastosowania logiki rozmytej w Machine Learning’u, bądź silnikach rekomendacyjnych, czuję się zobowiązany do popełnienia krótkiego, teoretycznego wstępu, tak by każdy z […]
Kontynuując temat rozpoczęty w poprzednim artykule, chciałbym dziś omówić kilka potencjalnych zastosowań omówionych metod wspomagających podejmowanie decyzji. Ze względu na swoją charakterystykę logika rozmyta wydaje […]
Istnieje kilka podstawowych metod podejmowania decyzji przy niepełnej bądź też niepewnej informacji. Specjalizowanie się w chociażby kilku z nich graniczy z cudem, dlatego też w […]
Tytuł postu i fundamentalne pytanie. Blog o danych, a więc wypada zacząć od podstaw. W Polskiej części internetu nie mogłem znaleźć żadnej definicji, piszę więc […]
W życiu, na co dzień spotykamy się z sytuacjami, w których musimy podejmować decyzje . Są to sytuacje, które w mniejszym lub większym stopniu obarczone są […]
Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia