Mateusz Grzyb - data science, machine learning, sztuczna inteligencja
  • Start
  • O mnie
  • Spis treści
  • Mój kanał YouTube
  • Portfolio projektów
  • Czytelnia
  • Kontakt
rozkład normalny, analiza, badanie, data science

3 metody analizy normalności rozkładu w Python

3 sierpnia 2020 Mateusz Grzyb 2

Chciałbym Ci przedstawić 3 skuteczne metody analizy normalności rozkładu w Python. Każda z nich ma inne zalety i możesz używać ich w zależności od potrzeb […]

hardware, sprzęt, narzędzia, aplikacje, data science, produktywność

Narzędzia z których korzystam – część 2

29 lipca 2020 Mateusz Grzyb 3

Druga i ostatnia część z serii wpisów o narzędziach, których używam w codziennej pracy. Pierwsza dotyczyła software, druga skupia się na hardware. Zapraszam do przeczytania! […]

Prezent dla nowych i obecnych subskrybentów bloga

22 lipca 2020 Mateusz Grzyb 0

Dla wszystkich nowych i obecnych subskrybentów bloga przygotowałem niespodziankę: darmowe szkolenie w formie screencastu. Jego tematem jest pewna niebanalna technika, która potrafi w sposób znaczący […]

narzędzia, data science, produktywność

Narzędzia z których korzystam – część 1

13 lipca 2020 Mateusz Grzyb 12

Pytania o narzędzia powtarzają się co jakiś czas w mailach i komentarzach, dlatego dziś dzielę się z Wami zestawem moich zaufanych aplikacji, z których korzystam.

DSP 005: Transformacja zmiennych z użyciem WoE

22 czerwca 2020 Mateusz Grzyb 0

Transformacja WoE  jest bodaj najpopularniejszym reprezentantem metod tzw. target encodingu. W tym odcinku Data Science Plus opowiadam o jej zastosowaniach, wadach i zaletach. Zapraszam do […]

Scoring kredytowy z zastosowaniem XGBoost

1 czerwca 2020 Mateusz Grzyb 4

Przed kilkoma tygodniami zainicjowałem na blogu cykl: „zaawansowana analityka”. Czas więc wytoczyć duże działa. Użyję ich do spekulacji nad sensownością połączenia XGBoost + scoring kredytowy […]

Darmowy poradnik: Uczenie maszynowe. Sekrety doboru odpowiedniego algorytmu

25 maja 2020 Mateusz Grzyb 4

Przez kilka ostatnich tygodni pracowałem po godzinach, by zebrać w jednym miejscu wiedzę dotyczącą algorytmów uczenia maszynowego. Dziś chciałbym Ci drogi czytelniku udostępnić rezultaty moich […]

DSP 004: Kategoryzacja zmiennych z użyciem drzewa decyzyjnego

18 maja 2020 Mateusz Grzyb 0

W poprzednich odcinkach ustaliliśmy metodę pozwalającą na dobór odpowiedniego punkt odcięcia. Teraz pora na poprawę rentowności i jakości modelu. Użyję do tego drzewa decyzyjnego, które […]

Eksploracyjna analiza danych w 5 krokach

11 maja 2020 Mateusz Grzyb 0

Niezależnie od tego, czy pracujesz jako data scientist, analityk danych, czy statystyk, zrozumienie danych jest kluczem do sukcesu.

Jaki język programowania wybrać?

4 maja 2020 Mateusz Grzyb 4

Dylemat początkującego: jaki języka programowania używany w Data Science wybrać? Poniżej odpowiadam na pytanie spędzające sen z powiek u młodych Data Scientist-ów.

Nawigacja po wpisach

« 1 2 3 4 … 10 »

O blogu

Blog o Data Science

W Data Science teoria to 20% sukcesu - reszta to świadome i przemyślane działanie.
Na łamach mojego bloga w prosty sposób opisuję jak w praktyce zastosować zaawansowane algorytmy, techniki i narzędzia z dziedziny Data Science.

POBIERZ BEZPŁATNY PORADNIK

Pamiętasz zasadę Pareto? W bezpłatnym poradniku, który przygotowałem, omawiam 20% technik, które w codziennej pracy z danymi przynoszą 80% efektów.

Zapisz się na mój newsletter i pobierz bezpłatny poradnik: „10 kroków do lepszego zrozumienia danych". Dzięki niemu nadasz odpowiednią strukturę swojej pracy, lepiej zrozumiesz analizowany zbiór i zaoszczędzisz czas.

Copyright © 2016 - 2023 MG Mateusz Grzyb | Strona używa plików cookies. Kontynuowanie przeglądania oznacza zgodę na ich użycie. | Polityka prywatności | Regulamin szkolenia

×