Wstęp do problemu grupowania
Ten wpis jest wstępem do dość specyficznego problemu, z jakim spotykamy się w uczeniu maszynowym – problemu grupowania obserwacji.
Data Science
Konkurs + ankieta: zdecyduj o przyszłości bloga
Pierwszy konkurs i pierwsza ankieta w historii bloga. Planuję spore zmiany, w związku z tym chciałbym prosić Cię o małą pomoc. 🙂
Blogi, które polecam
Kontynuuję temat rozpoczęty przy okazji wpisu: Książki, które polecam i dziś dzielę się z Wami moimi ulubionymi blogami.
Klasyfikacja wniosków o wydanie karty kredytowej
Być może zastanawiałeś się kiedyś nad tym, jakie korzyści niesie ze sobą wdrożenie w organizacji rozwiązania opartego o uczenie maszynowe. Optymalizacja kosztów, przewaga nad konkurencją […]
Jak przyspieszyć Pythona jedną linijką kodu?
Chyba każda osoba pracująca z danymi chociaż raz w swoim życiu spotkała się z tym problemem: powolne ładowanie danych, które znacząco spowalnia proces analizy danych. […]
Python Data Science Handbook
Wertując otchłanie internetu w poszukiwaniu inspiracji i ciekawych treści natknąłem się ostatnio na interesującą książkę podejmującą temat szeroko pojętej nauki o danych. „Python Data Science […]
Microsoft Azure User Group #15
Jakiego narzędzia powinienem użyć do tego projektu? Które z nich zapewni mi odpowiednią skalowalność i szybkość? – te pytania powtarzane są na forach związanych z […]
Klasyfikacja pasażerów Titanica
Projekt ten jest kontynuacją wpisu wprowadzającego do Microsoft Azure Machine Learning. W oparciu o rzeczywisty zbiór danych, zbuduję przykładowy model predykcyjny. Przy poprzednim projekcie założyłem, […]
Niezbędnik każdego Data Scientist – Data Wrangling CheatSheet
Czy dokładnie pamiętasz wszystkie najpopularniejsze funkcje wykorzystywane w R do EDA? No właśnie, ja też nie. A przecież eksploracyjna analiza danych powinna być jednym z […]
Jak działają algorytmy klasyfikacyjne?
Jedna z bardziej znanych postaci w świeci badaczy danych – Sebastian Raschka, udostępnił ostatnio bardzo ciekawe wideo.