Silnik rekomendacji filmów
Bardzo popularny temat w środowisku data science: wyznaczanie rekomendacji. Jeśli mowa o rekomendacjach to wybór zbioru danych nie może być inny niż zbiór filmów i […]
Zbiory rozmyte
Zbiory rozmyte – wstęp
Zanim przejdę do praktycznego zastosowania logiki rozmytej w Machine Learning’u, bądź silnikach rekomendacyjnych, czuję się zobowiązany do popełnienia krótkiego, teoretycznego wstępu, tak by każdy z […]
Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
Istnieje kilka podstawowych metod podejmowania decyzji przy niepełnej bądź też niepewnej informacji. Specjalizowanie się w chociażby kilku z nich graniczy z cudem, dlatego też w […]