Warsaw Data Science Meetup #26 – maj 2017
9 maja miałem okazję zaprezentować w ramach meetupu Warsaw Data Science koncepcję budowy silników rekomendacyjnych. Na realnym przykładzie zbioru filmów omawiałem krok po kroku kolejne etapy […]
Zbiory rozmyte
Wykorzystanie zbiorów rozmytych w silnikach rekomendacji
Dla większości osób przy budowaniu mechanizmu rekomendacji algorytmami pierwszego wyboru będą popularne klasyfikatory. Niestety mało kto jednak zna i na co dzień wykorzystuje techniki rozmyte, […]
Silnik rekomendacji filmów
Bardzo popularny temat w środowisku data science: wyznaczanie rekomendacji. Jeśli mowa o rekomendacjach to wybór zbioru danych nie może być inny niż zbiór filmów i […]
Zbiory rozmyte – wstęp
Zanim przejdę do praktycznego zastosowania logiki rozmytej w Machine Learning’u, bądź silnikach rekomendacyjnych, czuję się zobowiązany do popełnienia krótkiego, teoretycznego wstępu, tak by każdy z […]
Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
Istnieje kilka podstawowych metod podejmowania decyzji przy niepełnej bądź też niepewnej informacji. Specjalizowanie się w chociażby kilku z nich graniczy z cudem, dlatego też w […]